Activation of TAK1 by Chemotactic and Growth Factors, and Its Impact on Human Neutrophil Signaling and Functional Responses
Notice bibliographique
Résumé
The MAP3 kinase, TAK1, is known to act upstream of IKK and MAPK cascades in several cell types, and is typically activated in response to cytokines (e.g., TNF, IL-1) and TLR ligands. In this article, we report that in human neutrophils, TAK1 can also be activated by different classes of inflammatory stimuli, namely, chemoattractants and growth factors. After stimulation with such agents, TAK1 becomes rapidly and transiently activated. Blocking TAK1 kinase activity with a highly selective inhibitor (5z-7-oxozeaenol) attenuated the inducible phosphorylation of ERK occurring in response to these stimuli but had little or no effect on that of p38 MAPK or PI3K. Inhibition of TAK1 also impaired MEKK3 (but not MEKK1) activation by fMLF. Moreover, both TAK1 and the MEK/ERK module were found to influence inflammatory cytokine expression and release in fMLF- and GM-CSF-activated neutrophils, whereas the PI3K pathway influenced this response independently of TAK1. Besides cytokine production, other responses were found to be under TAK1 control in neutrophils stimulated with chemoattractants and/or GM-CSF, namely, delayed apoptosis and leukotriene biosynthesis. Our data further emphasize the central role of TAK1 in controlling signaling cascades and functional responses in primary neutrophils, making it a promising target for therapeutic intervention in view of the foremost role of neutrophils in several chronic inflammatory conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».