The effect of harvesting on size structured predatory and competitive interactions between rainbow trout («Oncorhynchus mykiss») and northern pikeminnow («Ptychocheilus oregonensis»)
Notice bibliographique
Résumé
A reduction in the consumptive and nonconsumptive effects of predation resulting from harvesting of top predators has been hypothesized to result in failure of harvested species to recover from low abundance, even if harvesting is reduced or ceases. I examined size-structured predatory and competitive interactions between northern pikeminnow (Ptychocheilus oregonensis) and its potential predator rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). Specifically, I investigated diel habitat use by northern pikeminnow, the effect of harvesting and community structure on recovery of rainbow trout, and trophic consequences of removing either species. Theoretical predictions were tested with replicated whole-lake manipulations of fish density: adult rainbow trout were removed from two single-species lakes, and from two lakes that also supported northern pikeminnow (two-species lakes), and northern pikeminnow were removed from three two-species lakes. In Chapter 1, I hypothesized that diel horizontal migrations undertaken by northern pikeminnow result from a trade-off between foraging opportunities and predation risk. Although adult rainbow trout removals did not alter northern pikeminnow migratory behaviour, tethering experiments showed that rainbow trout present a risk of predation in pelagic habitats during the day and crepuscular periods. Chapter 2 identified Chaoborus larvae as the most important prey of northern pikeminnow in the pelagic zone. Chaoborus is only available as prey in the pelagic zone at night, and its importance provides evidence that foraging opportunities may reinforce diel horizontal migrations. In Chapter 3, I compared trophic responses to removals of either adult rainbow trout or its potential forage species, northern pikeminnow. While northern pikeminnow removals led to a predicted four-level trophic cascade, the trophic responses to rainbow trout removals were inconsistent among lakes. In Chapter 4 I tested predictions from the cultivation-depensation hypoth
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».