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Enregistrement W2239424826

Oswajanie przestrzeni "pomiędzy". Kino diasporyczne w kontekście kinematografii kanadyjskiej

2008· article· pl· W2239424826 sur OpenAlexaboutno aff
Justyna Kucharska

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languepl
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolish Historical and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterCinematographyContext (archaeology)MulticulturalismNational cinemaNational identityDiasporaArtMedia studiesPoliticsHistorySociologyArt historyGender studiesPolitical scienceVisual artsLawArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Justyna Kucharska Taming the Space „in-between.” Diasporic Cinema in the Context of Canadian Cinematography The article deals with the development of a new cinematic genre – diasporic cinema, which is a result of works created by representatives of dispersed groups. The signifiers of the genre and a brief survey of diasporic directors’ achievements have been outlined with reference to history and the organizational structure of Canadian cinematography stemming from cultural politics which mirrors ideas of multicultural policies. A brief outline of the history of Canadian cinema includes silent cinema, the turn of 1939, when National Film Board of Canada (NFB) was created, the October crisis of 1970 and trends of Canadian cinematography at the end of 20th century. Apart from the outline of documentary and feature works of Canadian directors the author of the text examines briefly the transformation of the concept of “diaspora” which has considerably broadened its designation at the end of 20th century. Delocalisation brings a new concept of “home” which in the context of migration loses its traditional physical meaning in favour of space being tamed in the country of residence and the process of migration itself. These tendencies are visible in the modern Canadian cinema whose analysis proves that Canada is still struggling to determine its own identity and constructing national cinematography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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