Variable Virulence and Efficacy of BCG Vaccine Strains in Mice and Correlation With Genome Polymorphisms
Notice bibliographique
Résumé
Bacille Calmette-Guérin (BCG), an attenuated strain of Mycobacterium bovis, is the only vaccine available for tuberculosis (TB) control. However, BCG is not an ideal vaccine and has two major limitations: BCG exhibits highly variable effectiveness against the development of TB both in pediatric and adult populations and can cause disseminated BCG disease in immunocompromised individuals. BCG comprises a number of substrains that are genetically distinct. Whether and how these genetic differences affect BCG efficacy remains largely unknown. In this study, we performed comparative analyses of the virulence and efficacy of 13 BCG strains, representing different genetic lineages, in SCID and BALB/c mice. Our results show that BCG strains of the DU2 group IV (BCG-Phipps, BCG-Frappier, BCG-Pasteur, and BCG-Tice) exhibit the highest levels of virulence, and BCG strains of the DU2 group II (BCG-Sweden, BCG-Birkhaug) are among the least virulent group. These distinct levels of virulence may be explained by strain-specific duplications and deletions of genomic DNA. There appears to be a general trend that more virulent BCG strains are also more effective in protection against Mycobacterium tuberculosis challenge. Our findings have important implications for current BCG vaccine programs and for future TB vaccine development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».