Tracking of physical activity and fitness during the early years
Notice bibliographique
Résumé
The early years are characterized by rapid physical growth and the development of behaviours such as physical activity. The objectives of this study were to assess the 12-month changes in and the tracking of physical activity and fitness in 400 preschoolers (201 boys, 4.5 ± 0.9 years of age). Physical activity data, expressed as minutes per day and as the percentage of time spent at various intensities while wearing an accelerometer, were collected in 3-s epochs for 7 days. Short-term muscle power, assessed with a 10-s modified Wingate Anaerobic Test, was expressed as absolute (W) and relative (W/kg) peak power (PP) and mean power (MP). Aerobic fitness, assessed with the Bruce Protocol progressive treadmill test, was expressed as maximal treadmill time and heart rate recovery (HRR). Light physical activity decreased by 3.2 min/day (p < 0.05), whereas vigorous physical activity increased by 3.7 min/day (p < 0.001), from year 1 to year 2. Physical activity exhibited moderate tracking on the basis of Spearman correlations (r = 0.45-0.59, p < 0.001) and fair tracking on the basis of κ statistics (κ = 0.26-0.38). PP and MP increased from year 1 (PP, 94.1 ± 37.3 W; MP, 84.1 ± 30.9 W) to year 2 (PP, 125.6 ± 36.2 W; MP, 112.3 ± 32.2 W) (p < 0.001) and tracked moderately to substantially (PP, r = 0.89, κ = 0.61; MP, r = 0.86, κ = 0.56). Time to exhaustion on the treadmill increased from 9.4 ± 2.3 min to 11.8 ± 2.3 min (p < 0.001) and tracked strongly (r = 0.82, κ = 0.56). HRR was unchanged at 65 ± 14 beats/min (p = 0.297) and tracked fairly (r = 0.52, κ = 0.23). The findings indicate that fitness tracks better than physical activity over a 12-month period during the early years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».