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Enregistrement W2239580521

Geological Effects and Petrophysical Flow Unit Model for the Middle Bakken Member, South-East Saskatchewan

2012· dissertation· en· W2239580521 sur OpenAlexaboutno aff
Anthony Ugochukwu Amadi

Notice bibliographique

RevueoURspace (University of Regina) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetrophysicsGeologyUnit (ring theory)Middle EastFlow (mathematics)Mining engineeringGeochemistryPetrologyPetroleum engineeringArchaeologyGeographyGeotechnical engineeringPsychologyGeometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Devonian-Mississippian Bakken formation is a relatively thin heterogeneous unit that stretches across the subsurface of the Williston Basin in North Dakota, Montana, Saskatchewan, and Manitoba. In terms of oil and gas exploration, the unit is undoubtedly one of the most important and ranks high on the scale as compared to other oil producing fields. It represents a single petroleum system that consists of a heterogeneous Middle Siltstone and Sandstone Member layered between two black organic rich shale members. The Sandstone Member represents the major potential reservoir while the black carbonaceous shale acts as the source and the cap rock of the Bakken petroleum system. These shale rocks have also generated an enormous volume of oil probably located some distance above and below the unit. Although these shales are undoubtedly productive in hydrocarbon generation, the problem remains that the Bakken formation is a tight system with very low reservoir qualities (permeability and porosity), which makes it difficult to allow reservoir fluid flow without introduction of a modern recovery technique to the natural reservoir drive energy. The relatively low permeability of these petroleum systems indicates that they might give better recovery if drilled using advanced technology combined with accurate reservoir evaluation measures. Oil production in the Bakken petroleum system (US and Canada) has increased over the years, mainly from fractured reservoirs in thermally mature, overpressured areas in the US and Middle Member Siltstone and Sandstone of Viewfield, Hummingbird, Roncott, and Rocanville pools, Court area and minor Torquay-Rocanville Trend in Saskatchewan, Canada. A cross examination of the Bakken core samples, geophysical logs/production history from south-eastern Saskatchewan certifies the prolific nature and hydrocarbon potential of the Bakken sand/shale members but encourages further research and better explanation, such as the introduction of a geological/petrophysical flow unit in the Middle Member zone. In the US, 87 wells in 35 fields currently produce at a combined rate of 2930 BOPD and 144 BWPD. The focus of this study is to introduce and characterize the use of a geological and petrophysical flow unit model in the Middle Member Siltstone and Sandstone of the Bakken formation in south-eastern Saskatchewan. The Middle Bakken is endowed with poor primary reservoir quality and secondary intergranular porosity and permeability. Due to the low cost effectiveness and ambiguous nature of the reservoir, production has been limited to certain modern technologies and stimulation/completion practices, including the use of horizontal and multilateral wells, hydraulic/multi-stage fracturing, pre-frac acidization, water flooding, caustic flooding with water, CO2 flooding, WAG processes, and a combination of the above processes with special treatments such as breakdown treatment, use of swellable packers, and well spacing techniques necessary for hydraulic fracturing. This study intends to incorporate the effect of these production techniques in combination with the flow unit model designed for the Middle Bakken reservoir. The ultimate goal of the research is to better characterize the Bakken reservoir to help identify ideal approaches for improving production in tight formations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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