Abstract 142: ASPECTS Decay During Inter-Facility Transfer Predicts Patient Outcomes in Endovascular Reperfusion for Ischemic Stroke: A Unique Assessment of Dynamic Physiologic Change Over Time
Notice bibliographique
Résumé
Background: In acute ischemic stroke, delays in reperfusion lead to a reduced probability of good clinical outcomes. Pre-treatment Alberta Stroke Program Early CT Scores (ASPECTS) are also associated with clinical outcomes, but the rate of change between subsequent CT images in transferred patients may be more predictive as it incorporates time. We hypothesized that patients with significant change in ASPECT scores would have worse clinical outcomes despite having a favorable pre-treatment baseline ASPECTS. Methods: A cohort of patients transferred from seven Primary Stroke Centers and treated with endovascular reperfusion (December 15, 2010 to March 15, 2013) were retrospectively studied. All patients were analyzed with respect to radiographic, demographic, and time-related variables. Absolute ASPECTS decay was defined as [(ASPECTS First CT - ASPECTS Second CT)/time elapsed between CTs in hours]. A binary logistic regression model was performed to determine if the rate of ASPECTS decay was predictive of good 90 day outcomes (mRS 0-2). Results: A total of 106 patients with a mean age of 66±14 years and median NIHSS of 19 [IQR 15-23] were analyzed. The median time between initial imaging at the outside hospital to repeat imaging at our treatment facility was 2.7 hours (IQR 2.0-3.6). Patients with good outcomes had lower rates of absolute ASPECTS decay compared to those who did not (0.14±0.23 score/hr vs. 0.49±0.39 score/hr; p<0.001). In multivariable modeling, the absolute rate of ASPECTS decay (OR 0.043; 95%CI 0.004-0.457; p=0.01) was a stronger predictor of good patient outcome than the static pre-treatment ASPECTS obtained immediately before intervention (OR 0.653; 95%CI 0.39-1.05; p=0.076). Practically, patients with a decay of two ASPECTS points per hour compared to those who decay at one point per hour had a 23 fold lower probability of a good outcome. Conclusions: Our analysis demonstrates that patients with faster rates of ASPECTS decay are associated with worse clinical outcomes, reflecting the rate of physiological infarct expansion. This metric may be valuable in selecting patients for IAT, as patients with rapid ASPECTS decay are less likely to derive treatment benefit, particularly with delays in inter-facility transfers and procedure times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».