Angiotensin-converting enzyme gene polymorphism (ACEGP) and cancer cachexia (CC): Is there a link?
Notice bibliographique
Résumé
9011 Background: ACEGP greatly influences functional status and is currently the gene most involved in human fitness. The insertion allele (II) (a 287 bp fragment) rather than the deletion allele (DD) for the angiotensin-converting enzyme (ACE) gene is associated with low ACE levels in tissues and enhanced metabolic efficiency, as demonstrated by an improved response to vigorous training in healthy individuals. In addition, lower tissue ACE activity in mice was associated with decreased insulin resistance, greater glucose uptake in the skeletal muscle, and higher glycogen and fat stores. The aim of the study was to gather preliminary data on the potential association between muscle mass and ACEGP in advanced cancer patients (ACP). Methods: Buffy coat serum and plasma was obtained from 55 patients 18 years or older, newly diagnosed with Stage III (inoperable)-IV non-small cell lung cancer and unresectable/ metastatic gastrointestinal cancers seen within the McGill University Health Center. Muscle surface area (MSA-cm2) was calculated from computerized tomography slices at the L3 vertebrae using TOMOVISION SliceOmatic software version 4.3. Muscularity (M-cm2/m2) and lean body mass (LBM-kg) were calculated by extrapolation of image analysis used to quantify lean tissue. Results: ANOVA confirmed significant difference (p<0.001) among MSA (II: 134.04±35.23; ID: 122.37±29.74; DD: 115.22±27.55), M (47.72±8.67; 41.65±9.26; 41.80±9.26), and LBM (43.00±11.21; 39.29±9.46; 37.01±8.77). In a multiple linear regression model, the II allele was associated with higher M (p=0.042) and a trend for higher MSA and LBM (p=0.059) independent of age, gender, diagnosis, and treatment received. Conclusions: Our data suggest ACEGP influences muscle mass in ACP. Further investigations in a larger sample of ACP are underway to determine whether ACEGP is an important predisposing factor to CC-associated muscle wasting. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».