Novel Insights into Structure–Activity Relationships of N‐Terminally Modified PACE4 Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
PACE4 plays important roles in prostate cancer cell proliferation. The inhibition of this enzyme has been shown to slow prostate cancer progression and is emerging as a promising therapeutic strategy. In previous work, we developed a highly potent and selective PACE4 inhibitor, the multi-Leu (ML) peptide, an octapeptide with the sequence Ac-LLLLRVKR-NH2 . Here, with the objective of developing a useful compound for in vivo administration, we investigate the effect of N-terminal modifications. The inhibitory activity, toxicity, stability, and cell penetration properties of the resulting analogues were studied and compared to the unmodified inhibitor. Our results show that the incorporation of a polyethylene glycol (PEG) moiety leads to a loss of antiproliferative activity, whereas the attachment of a lipid chain preserves or improves it. However, the lipidated peptides are significantly more toxic when compared with their unmodified counterparts. Therefore, the best results were achieved not by the N-terminal extension but by the protection of both ends with the d-Leu residue and 4-amidinobenzylamide, which yielded the most stable inhibitor, with an excellent activity and toxicity profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».