A 12-Week Exercise Program for Pregnant Women with Obesity to Improve Physical Activity Levels: An Open Randomised Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether a 12-week supervised exercise program promotes an active lifestyle throughout pregnancy in pregnant women with obesity. METHODS: In this preliminary randomised trial, pregnant women (body mass index ≥ 30 kg/m2) were allocated to either standard care or supervised training, from 15 to 27 weeks of gestation. Physical activity was measured by accelerometry at 14, 28 and 36 weeks, while fitness (oxygen consumption (VO2) at the anaerobic threshold), nutrition (caloric intake and macronutrients percentage) and anthropometry were assessed at 14 and 28 weeks of gestation. Analyses were performed using repeated measures ANOVA. RESULTS: A total of fifty (50) women were randomised, 25 in each group. There was no time-group interaction for time spent at moderate and vigorous activity (pinteraction = 0.064), but the exercise group's levels were higher than controls' at all times (pgroup effect = 0.014). A significant time-group interaction was found for daily physical activity (p = 0.023); similar at baseline ((22.0 ± 6.7 vs 21.8 ± 7.3) x 10(4) counts/day) the exercise group had higher levels than the control group following the intervention ((22.8 ± 8.3 vs 19.2 ± 4.5) x 10(4) counts/day, p = 0.020) and at 36 weeks of gestation ((19.2 ± 1.5 vs 14.9 ± 1.5) x 10(4) counts/day, p = 0.034). Exercisers also gained less weight than controls during the intervention period despite similar nutritional intakes (difference in weight change = -0.1 kg/week, 95% CI -0.2; -0.02, p = 0.016) and improved cardiorespiratory fitness (difference in fitness change = 8.1%, 95% CI 0.7; 9.5, p = 0.041). CONCLUSIONS: Compared with standard care, a supervised exercise program allows pregnant women with obesity to maintain fitness, limit weight gain and attenuate the decrease in physical activity levels observed in late pregnancy. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01610323.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».