Simulations of triaxial compression test for sandy loam soil using PFC3D
Notice bibliographique
Résumé
<abstract> <bold>Abstract.</bold> A thorough knowledge and research of the soil mechanical properties is essential while studying the dynamics of soil-tool interaction in soil tillage operations. A discrete element model is developed using Particle Flow Code in three dimensions (PFC<sup>3D</sup>). Four mechanical properties of soil such as Shear strength, Youngâs modulus, angle of internal friction and soil cohesion were studied along with the stress and displacements using triaxial compression tests. The results from the experiments performed in University of Manitoba are used to determine and calibrate the model parameter (soil particle stiffness). Unconsolidated undrained triaxial compression tests were performed to study the effect of moisture content and confining pressures on sandy loam soil. The soil moisture content levels: high (27-29% d.b), medium (19-21% d.b) and low (9-11%d.b) were used and the constant dry bulk density as 1325 kg/m<sup>3</sup>. The confining pressures for the triaxial tests were 50, 100 and 150 kPa at the strain rate of 1% min<sup>-1</sup>.The model particle stiffness K<sub>n</sub> was calibrated for high moisture content level for 50 kPa and 150 kPa. The values of the measured and simulated shear strength were found to be within 5% of relative error for the calibrated values of particle stiffness. The particle stiffness was found to be 4 x 10<sup>4</sup> N/m and 6 x 10<sup>3</sup> N/m for 50 kPa and 150 kPa for high moisture level respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».