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Enregistrement W2239675666 · doi:10.13031/aim.20141911030

Simulations of triaxial compression test for sandy loam soil using PFC3D

2014· article· en· W2239675666 sur OpenAlexfundaboutno aff
Mukta R Nandanwar, Ying Chen

Notice bibliographique

Revue2014 ASABE Annual International Meeting · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil Mechanics and Vehicle Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésLoamWater contentCohesion (chemistry)Geotechnical engineeringStiffnessTriaxial shear testDirect shear testMaterials scienceSoil testSoil waterShear (geology)Soil scienceComposite materialChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<abstract> <bold>Abstract.</bold> A thorough knowledge and research of the soil mechanical properties is essential while studying the dynamics of soil-tool interaction in soil tillage operations. A discrete element model is developed using Particle Flow Code in three dimensions (PFC<sup>3D</sup>). Four mechanical properties of soil such as Shear strength, Young’s modulus, angle of internal friction and soil cohesion were studied along with the stress and displacements using triaxial compression tests. The results from the experiments performed in University of Manitoba are used to determine and calibrate the model parameter (soil particle stiffness). Unconsolidated undrained triaxial compression tests were performed to study the effect of moisture content and confining pressures on sandy loam soil. The soil moisture content levels: high (27-29% d.b), medium (19-21% d.b) and low (9-11%d.b) were used and the constant dry bulk density as 1325 kg/m<sup>3</sup>. The confining pressures for the triaxial tests were 50, 100 and 150 kPa at the strain rate of 1% min<sup>-1</sup>.The model particle stiffness K<sub>n</sub> was calibrated for high moisture content level for 50 kPa and 150 kPa. The values of the measured and simulated shear strength were found to be within 5% of relative error for the calibrated values of particle stiffness. The particle stiffness was found to be 4 x 10<sup>4</sup> N/m and 6 x 10<sup>3</sup> N/m for 50 kPa and 150 kPa for high moisture level respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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