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Enregistrement W2239694542 · doi:10.1300/j010v44n03_02

Does Difference Matter?

2007· article· en· W2239694542 sur OpenAlexaffabout
Joanne Sulman, Marylin Kanee, Paulette Stewart, Diane Savage

Notice bibliographique

RevueSocial Work in Health Care · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)Promotion (chess)Social workFocus groupWork (physics)Plan (archaeology)Cultural diversityNursingPublic relationsMedicineMedical educationPolitical scienceSociologyEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The urban hospital workplace is a dynamic environment that mirrors the cultural and social diversity of the modern city. This paper explores the literature relating to diversity in the workplace and then describes an urban Canadian teaching hospital's comprehensive approach to the promotion of an equitable and inclusive diverse environment. With this goal, four years ago the hospital established an office of Diversity and Human Rights staffed by a social worker. The office provides education, training, policy development and complaints management. The administration also convened a hospital-wide committee to advise on the outcomes, and to plan a process for diversity and human rights organizational change. The committee worked with a social work research consultant to design a qualitative focus group study, currently ongoing, to explore the perspectives of hospital staff. The lessons learned from the process have the potential to increase overall cultural competency of staff that can translate into more sensitive work with patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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