Pathogenic <i>Candida</i> species differ in the ability to grow at limiting potassium concentrations
Notice bibliographique
Résumé
A high intracellular concentration of potassium (200-300 mmol/L) is essential for many yeast cell functions, such as the regulation of cell volume and pH, maintenance of membrane potential, and enzyme activation. Thus, cells use high-affinity specific transporters and expend a lot of energy to acquire the necessary amount of potassium from their environment. In Candida genomes, genes encoding 3 types of putative potassium uptake systems were identified: Trk uniporters, Hak symporters, and Acu ATPases. Tests of the tolerance and sensitivity of C. albicans, C. dubliniensis, C. glabrata, C. krusei, C. parapsilosis, and C. tropicalis to various concentrations of potassium showed significant differences among the species, and these differences were partly dependent on external pH. The species most tolerant to potassium-limiting conditions were C. albicans and C. krusei, while C. parapsilosis tolerated the highest KCl concentrations. Also, the morphology of cells changed with the amount of potassium available, with C. krusei and C. tropicalis being the most influenced. Taken together, our results confirm potassium uptake and accumulation as important factors for Candida cell growth and suggest that the sole (and thus probably indispensable) Trk1 potassium uptake system in C. krusei and C. glabrata may serve as a target for the development of new antifungal drugs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».