Knowledge and Innovations for farmers from Teaching Agriculture in Ugandan Primary Schools: A Study of Kumi Communities in the Teso Sub-Region
Notice bibliographique
Résumé
Kumi communities consist of Bukedea, Kumi and Ngora districts whose agriculture is increasingly complex with declining productivity because of population increase, climate change, low yielding technologies used &amp; poor market access impacting negatively on yields and environment. More knowledge &amp; innovations are needed by farmers. Teaching agriculture in primary schools raised hopes, hence the study. The design was exploratory. In-depth interviews, focus group discussions, questionnaires, documents and observations were used to collect data from 40 primary schools randomly selected. Of 2,069 respondents, 1,951 were head teachers, teachers and primary seven students &amp; 118 were farmers including extension workers purposively selected. Qualitative data were analysed using open coding &amp; axial coding based on objectives and research questions. Agricultural productivity and its growth rate were found low caused by many factors. Education quality and innovations attained by farmers were not assuring for successful farming and rural living. Primary school agriculture was poorly conducted encountering implementation problems such as limited land, no funds, unfavourable weather and lack of improved inputs. Forty five percent (45%) of the students preferred farming as an occupation. The key innovations attained were literacy and numeracy important in the use of improved inputs; knowledge and skills for several farm operations including environmental management and good family living. On ranking school completion rates and farm output of 16 sub-counties, Spearman Rank Order coefficient computed was positive (r = 0.421 with r<sup>2</sup> = 0.1772, 18% at 0.05 α). Increased farm output was explained by 18% through completed primary education by farmers. Smallholder farms in Kumi for years may only be run commercially through intelligent and differentiated policies, addressing market access, jobs in non-farm economy and social transfers to improve welfare of the poor. Primary school agriculture through innovations attained by farmers enhances production thus the need for more investment in it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».