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Enregistrement W2239819413

SOCIOLOGICAL RESPONSIVENESS AND ADJUSTMENT AS A TOOL FOR SOCIAL DEVELOPMENT AND PUBLIC SETTLEMENT- CANADIAN PERSPECTIVE

2015· article· en· W2239819413 sur OpenAlexaboutno aff
Radhe Kohli, Péter Simon

Notice bibliographique

RevueScholedge International Journal Of Management & Development ISSN 2394-3378 - Scholedge International Journal Of Management & Development ISSN 2394-3378 · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorld trade centerSettlement (finance)TerrorismHarmSociologyLawDozenCriminologyPerspective (graphical)HistoryPolitical scienceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THE COLLAPSE OF the notable twin towers of New York's World Trade Center in 2001 influenced Canada in a larger number of courses than the loss of two dozen Canadians among the unfortunate passings on that day. Instantly, American fingers indicated as far as anyone knows remiss northern outskirt security that had encouraged terrorist activity in the United States. In spite of the fact that this creation was in the long run recognized all things considered, the harm was finished. The characterized circumstance was genuine in its outcomes. In a bitingly humorous move, Canadian authorities exceeded themselves in showing security cautiousness with the outcome that few pure Canadian natives were whisked away by American constrains in remarkable version, to endure torment in Syria and Egypt and to have their lives shredded by the encounters. The best known of these is Syrian-conceived Maher Arar, an Ottawa architect (see O'Connor 2006). In every circumstance, the misusing of individual data relating to the casualties was vital to their wrongful detainment. In spite of the fact that security and observation are verifiably fundamental to this circumstance, with some striking special cases (Calhoun 2002) sociological examination did not figure unequivocally in endeavors to comprehend it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0290,076
Communication savante0,0180,006
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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