Association between Aphasia and Acalculia: Analytical Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Acalculia in aphasic patients should be better investigated in order to understand if it is a simple comorbid or if it is influenced by language disorders. This study aimed to compare the performance on EC301 battery calculation tasks between aphasic and normal subjects and sought to verify a possible association between number processing and calculation skills and linguistic changes in aphasic patients, in order to investigate if language disorders interfere with number processing and calculation. Analytical cross-sectional study with a control group, performed of the Department of Speech and Hearing Disorders of a public university, conducted in the city of São Paulo, Brazil. First, to analyze the specific difficulties encountered in numerical processing and calculation tasks among the aphasic group, aphasic and healthy adult’s performance in specific calculation tasks were compared. The calculation tasks, which had been badly performed by aphasic patients, were selected. Aphasic patients were also submitted to the language tasks from Montreal-Toulouse Protocol: oral and written comprehension, repetition, reading aloud, naming and dictation. We observed that aphasic individuals showed changes in numerical processing and calculation tasks that were not observed in the healthy population. The most important finding of this study was that aphasic individuals showed changes in numerical processing and calculation that were positively associated to their linguistic performance. The strong associations between battery EC301 and linguistic tasks suggest that language disorders interfere with number processing and calculation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».