Mechanisms of Nickel Toxicity in the Highly Sensitive Embryos of the Sea Urchin <i>Evechinus chloroticus</i>, and the Modifying Effects of Natural Organic Matter
Notice bibliographique
Résumé
A 96 h toxicity test showed that the embryos of the New Zealand sea urchin (Evechinus chloroticus) are the most sensitive of all studied marine species to waterborne nickel (Ni), with the EC50 for the development of fully formed pluteus larvae found to be 14 μg L(-1). Failure to develop a standard larval shape suggested skeletal impairment. Whole body ions (Na, Mg) increased with Ni exposure and calcium influx was depressed. The effects of natural organic matter (NOM) on Ni accumulation and toxicity were also examined in three different seawater sources (nearshore, offshore, and near the outlet of a "brown water" stream). At low dissolved organic carbon (DOC) concentrations the brown water NOM was protective against Ni toxicity, however at higher DOC concentrations it exacerbated developmental toxicity in the presence of Ni. These results show that sea urchin development is highly sensitive to Ni via a mechanism that involves ionoregulatory disturbance, and that Ni toxicity is influenced by environmental factors such as NOM. These data will be critical for the development of water quality guidelines for Ni in the marine environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».