System struggles and substitutes: A qualitative study of general practitioner and psychiatrist experiences of prescribing antipsychotics to children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
There are significant controversies regarding rising antipsychotic prescription trends in children and adolescents. Many pharmacoepidemiology trend studies have been published, and interpretations of these data are helpful in explaining what is happening in prescribing practices, but not why these patterns exist. There is a lack of qualitative data in this area, and the experience of prescribing antipsychotics to children and adolescents has not been adequately researched. We conducted a qualitative study using an interpretive phenomenological analysis of physicians' experiences of antipsychotic prescribing to children and adolescents. Prescribers participated in individual interviews and a focus group. We used a staged approach for data analysis of transcriptions. In all, 11 physicians including psychiatrists and general practitioners participated in our study. We identified themes related to context, role and identity, and decision-making and filtering Struggles with health system gaps were significant leading to the use of antipsychotics as substitutes for other treatments. Physicians prescribed antipsychotics to youth for a range of indications and had significant concerns regarding adverse effects. Our results provide knowledge regarding the prescribers' experience of antipsychotics for children and adolescents. Important gaps exist within the health system that are creating opportunities for the initiation and continued use of these agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».