MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2239845404 · doi:10.2118/177277-ms

Microseismic 101: Monitoring and Evaluating Hydraulic Fracturing to Improve the Efficiency of Oil and Gas Recovery from Unconventional Reservoirs

2015· article· en· W2239845404 sur OpenAlex
Adam Yousefzadeh, Qi Li, Roberto Aguilera

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroseismHydraulic fracturingGeomechanicsUnconventional oilPetroleum engineeringGeologyReservoir modelingInduced seismicityPetrophysicsTight gasFracture (geology)Fracturing fluidTight oilSeismologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydraulic fracturing will be main drive force in oil and gas production from tight hydrocarbon reservoirs in the future. We present a comprehensive literature review on applications, advancement, and limitations of geomechanics and microseismic monitoring of hydraulic fracturing treatments for exploitation of unconventional reservoirs. Microseismic method is the sate-of-the-art technology to monitor the hydraulic fracturing process. Visualization of microseismic events determines the spatial extent of hydraulic fracturing at first glance. Advance analysis of microseismic measurements provides more detailed information about the fracturing mode and fractures geometry. It can even be used for determination of the state of stress in the reservoir and for helping in reservoir characterization at a large scale. Microseismic imaging has successfully been used on stimulation design and control, reservoir characterization and simulation of unconventional reservoirs particularly in North America. Geomechanical, petrophysical, and geophysical mechanisms of hydraulic fracturing and associated seismicity which are not fully understood are topics of ongoing research. The goal of this study is to provide a comprehensive guideline and a study reference for geoscientists and engineers who would like to get familiar with the theoretical and practical aspects of microseismic monitoring. Starting with a brief history of exploitation of tight reservoirs and microseismic monitoring, the mechanism of hydraulic fracturing and microseismicity are described. Applications, processing, interpretation, and limitations of the methods are explained as wells as how microseismic technology has responded to some of the public concerns about environmental aspects and safety of the hydraulic fracturing process. In closing, four case studies are reviewed to provide some insights into the practical application and limitations of microseismic monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle