Forecasting of girls’ depression symptoms from mothers’ attachment style
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Mother as the main attachment figure has undeniable effect on affective development of children. The aim of the current study was to investigate the relationship and predictability of girls’ depression symptoms through mothers’ attachment style. Method: The present study is of descriptive correlational design. The sample included 388 individuals of the second and the fourth grade students of elementary school that had been chosen through multistage random sampling. The Ontario Mental Health and Adults Attachment Style (AAS) questionnaires were used. Data were analyzed using Pearson correlation and multiple regression analysis. Results: The results showed a significant relationship between ambivalent (r=0.41), avoidant (r=0.32) and secure (r=-0.18) mothers’ attachment style and the girls’ depression symptoms. Final results showed that mothers’ ambivalent attachment style had the most power to predict girls’ depression symptoms. Therefore, mothers’ ambivalent attachment style can predict 0.12% of attachment problems in children. Furthermore, avoidant and secure mother’s attachment styles had 0.10% and 0.4% power to predict girls’ depression symptoms. Conclusion: Supporting the attachment theory, the results of this study show the importance of mother-child interaction. Mothers’ insecure attachment style can be a strong predictor of girls’ depression symptoms. Attachment based therapies may be useful to help treat depression in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».