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Enregistrement W2239922305 · doi:10.1080/00029157.2015.1061473

Transcultural Factors in Hypnotizability Scales: Limits and Prospects

2015· review· en· W2239922305 sur OpenAlexafffund
Claire M. Champigny, Amir Raz

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Hypnosis · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of CambridgeMcGill University
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypnotic suggestibility--loosely termed hypnotizability--is difficult to assess across cultures. Investigators often use translated research instruments to guide their inquiry in disparate geographic locations. Present-day hypnosis researchers rely heavily on two primary scales that are more than half a century old: the Stanford Hypnotic Susceptibility Scale: Form C (SHSS:C) (Weitzenhoffer & Hilgard, 1959) and the Harvard Group Scale of Hypnotic Susceptibility: Form A (HGSHS:A) (Shor & Orne, 1962). Scholars typically translate these scales to measure hypnotizability transculturally. This approach, however, operates under the specious assumption that the concept of hypnotizability is largely monolithic or universal across cultures. Whereas translations likely conserve the linguistic content, they may arguably imply different cultural meanings and historical subtexts. Whereas social scientists acknowledge the importance of qualitative and phenomenological accounts in the study of altered consciousness, including suggestibility, researchers interested in hypnotizability consider the impact of findings from anthropology and ethnography too little. Clinicians and scholars of hypnosis would stand to benefit from incorporating the insights afforded by transcultural research in the overarching investigation of a concept as nuanced as hypnotizability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,115
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,110
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1150,110
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,015
Communication savante0,0090,014
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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