Impact of Diet Composition in Adult Offspring is Dependent on Maternal Diet during Pregnancy and Lactation in Rats
Notice bibliographique
Résumé
The Thrifty Phenotype Hypothesis proposes that the fetus takes cues from the maternal environment to predict its postnatal environment. A mismatch between the predicted and actual environments precipitates an increased risk of chronic disease. Our objective was to determine if, following a high fat, high sucrose (HFS) diet challenge in adulthood, re-matching offspring to their maternal gestational diet would improve metabolic health more so than if there was no previous exposure to that diet. Animals re-matched to a high prebiotic fiber diet (HF) had lower body weight and adiposity than animals re-matched to a high protein (HP) or control (C) diet and also had increased levels of the satiety hormones GLP-1 and PYY (p < 0.05). Control animals, whether maintained throughout the study on AIN-93M, or continued on HFS rather than reverting back to AIN-93M, did not differ from each other in body weight or adiposity. Overall, the HF diet was associated with the most beneficial metabolic phenotype (body fat, glucose control, satiety hormones). The HP diet, as per our previous work, had detrimental effects on body weight and adiposity. Findings in control rats suggest that the obesogenic potential of the powdered AIN-93 diet warrants investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».