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Enregistrement W2239979838 · doi:10.1186/s12903-015-0159-7

Intraoral photobiomodulation-induced orthodontic tooth alignment: a preliminary study

2016· article· en· W2239979838 sur OpenAlexaboutno aff
Timothy G. Shaughnessy, Alpdoğan Kantarcı, Chung How Kau, Darya Skrenes, Sanjar Skrenes, Dennis Ma

Notice bibliographique

RevueBMC Oral Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDentistryOrthodonticsMalocclusionArchDental archOral and maxillofacial surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Numerous strategies have been proposed to decrease orthodontic treatment time. Photobiomodulation (PBM) has previously been demonstrated to assist in this objective. The aim of this study was to test if intraoral PBM increases the rate of tooth alignment and reduces the time required to resolve anterior dental crowding. METHODS: Nineteen orthodontic subjects with Class I or Class II malocclusion and Little's Irregularity Index (LII) ≥ 3 mm were selected from a pool of applicants, providing 28 total arches. No cases required extraction. The test group (N = 11, 18 arches, 10 upper, 8 lower) received daily PBM treatment with an intraoral LED device (OrthoPulse™, Biolux Research Ltd.) during orthodontic treatment, while the control group (N = 8, 10 arches, 3 upper, 7 lower) received only orthodontic treatment. The PBM device exposed the buccal side of the gums to near-infrared light with a continuous 850-nm wavelength, generating an average daily energy density of 9.5 J/cm(2). LII was measured at the start (T0) of orthodontic treatment until alignment was reached (T1, where LII ≤ 1 mm). The control group was mostly bonded with 0.018-in slot self-ligating SPEED brackets (Hespeler Orthodontics, Cambridge, ON. Canada), while conventionally-ligating Ormco Mini-Diamond twins were used on the PBM group (Ormco, Glendora, Calif. USA). Both groups progressed through alignment with NiTi arch-wires from 0.014-in through to 0.018-in (Ormco), with identical arch-wire changes. The rate of anterior alignment, in LII mm/week, and total treatment time was collected for both groups. Cox proportional hazards models were used to compare groups and while considering age, sex, ethnicity, arch and degree of crowding. RESULTS: The mean alignment rate for the PBM group was significantly higher than that of the control group, with an LII change rate of 1.27 mm/week (SD 0.53, 95 % CI ± 0.26) versus 0.44 mm/week (SD 0.20, 95 % CI ± 0.12), respectively (p = 0.0002). The treatment time to alignment was significantly smaller for the PBM group, which achieved alignment in 48 days (SD 39, 95 % CI ± 39), while the control group took 104 days (SD 55, 95 % CI ±19, p = 0.0053) on average. These results demonstrated that intraoral PBM increased the average rate of tooth movement by 2.9-fold, resulting in a 54 % average decrease in alignment duration versus control. The average PBM compliance to daily treatments was 93 % during alignment. CONCLUSIONS: Under the limitations of this study, the findings suggest that intraoral PBM could be used to decrease anterior alignment treatment time, which could consequently decrease full orthodontic treatment time. However, due to its limitations, further research in the form of a large, randomized trial is needed. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02267837 . Registered 10 October 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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