Laboratory thermal calibration of contact pressure cells installed on integral bridge abutments
Notice bibliographique
Résumé
Hydraulic contact pressure cells were installed on the abutments of an integral abutment bridge to monitor changes in earth pressure over an extended period of time. The accuracy of field data from such instruments is affected by a number of factors. In particular, temperature changes are one of the key factors that can influence earth pressure measurements. Thermal calibration factors supplied by manufacturers of such cells tend to only account for the effect of temperature on the pressure transducer, rather than on the instrument as a whole. Therefore, in an effort to quantify the effect of temperature on data collected from the contact pressure cells installed on the integral abutment bridge, laboratory thermal calibration of these sensors was undertaken. Construction-related time constraints precluded extensive testing of the instruments installed in the field; however, extensive tests were conducted on an identical contact and earth pressure cell. Laboratory thermal calibration tests were conducted on the sensors for an unloaded, unconfined condition and with sensors confined in soil and loaded with uniform pressure. All tests were conducted in a cold room where temperatures could be controlled over a wide range. Results indicate that both temperature and applied pressure affect the performance of hydraulic pressure cells. Thermal correction factors were developed from linear-regression analysis of the unloaded, unconfined test data; however, application of these factors to the loaded, confined test data was found to account for only a portion of the pressure variation, with the remaining variation still being significant. Similar correction factors by linear regression analysis could not be developed from the loaded, confined pressure test data. However, when considering the range of temperatures experienced by the pressure cells installed on the integral abutment bridge, it was concluded in a 2013 study by the authors that the thermal pressure variations present in the field data should not exceed ±10 kPa. The results of this research demonstrate the need for extensive laboratory calibration of these types of pressure cells for proper interpretation of field data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».