MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2240004438 · doi:10.1096/fasebj.22.1_supplement.680.2

The role of traditional foods for infants and young children in the Peruvian Amazon

2008· article· en· W2240004438 sur OpenAlexaffabout
Marion Roche, Hilary Creed‐Kanashiro, I. Tuesta, Harriet V. Kuhnlein

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Health and Education
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingEnvironmental healthAnthropometryMedicineBreast feedingInfant feedingPopulationInfant nutritionHealth promotionPublic healthPediatricsResearch methodologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale. To understand the role of traditional foods in dietary quality and child growth, Awajún infant and young child feeding practices and nutritional status must be established. Methods. Research took place in 6 Awajún communities, Cenepa, Peru. Mothers completed repeat dietary recalls and infant feeding histories for their children (n= 32, 0–25 mo). Adequacy of complementary foods was compared to WHO guidelines. Anthropometry was measured to estimate nutritional status. Results. Based on dietary data some infants received adequate nutrition from breastfeeding and complementary foods; however, feeding practices varied. Complementary feeding from 12–23 months was nearer nutrient intake recommendations than for 6–11 months. Purchased or donated foods were not as nutrient dense as traditional foods. Overall, 39.4% of the children were stunted (HAZ <−2), with mean HAZ −1.71 ± SD 1.41. Nutritional status declined with increasing age. Conclusions. Several mothers practiced exclusive breastfeeding and appropriate complementary feeding with Awajún traditional foods; however, given the range of feeding practices, introduction of market foods and inadequate nutritional status of children, health promotion for infant and young child feeding is warranted. Funding: Canadian Institutes for Health Research (CIHR), Institutes of Aboriginal Peoples Health (IAPH) & Population and Public Health (IPPH)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetIndigenous Health and EducationTravaux en français237 207