Effect of Arthroscopic Lavage on Systemic and Synovial Fluid Serum Amyloid A in Healthy Horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of arthroscopic lavage on systemic serum amyloid A (SAA) and SAA, total protein, nucleated cell count, and percentage of neutrophils in synovial fluid in healthy horses. STUDY DESIGN: Prospective experimental study. ANIMALS: Healthy adult horses (n = 6). METHODS: Middle carpal joints were randomly assigned to 1 of 2 treatments: arthrocentesis (controls) or arthroscopic lavage, with 30 day washout period between treatments. Synovial fluid and blood samples were collected at 0, 24, 48, 72, 96, and 120 hours. Measurements included systemic and synovial fluid SAA, as well as total protein, nucleated cell count, and percentages of neutrophils in synovial fluid. Data were analyzed by median quantile regression and Wilcoxon signed-rank test and significance level set at P < .05. RESULTS: Systemic and synovial fluid SAA did not increase from baseline (except systemic SAA at 24 hours for both treatments) and were not significantly different between treatments. Total protein values were significantly increased after arthroscopic lavage (except at 96 hours) but not in controls at all time points. With both treatments, nucleated cell counts significantly increased from baseline values at all time points. Percentages of neutrophils were significantly increased after arthroscopic lavage at all time points, but only at 24 hours in controls. CONCLUSION: Total protein, nucleated cell count, and percentage of neutrophils in synovial fluid were significantly increased after arthroscopic lavage; however, synovial fluid SAA was not affected by this procedure. Further research is warranted to validate synovial fluid SAA as a monitoring tool during treatment of septic arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».