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Enregistrement W2240051754

Caffeine maintains vigilance and improves run times during night operations for Special Forces.

2005· article· en· W2240051754 sur OpenAlexaff
Tom M. McLellan, Gary H. Kamimori, David Voss, Douglas G. Bell, Karl G. Cole, Dagny Johnson

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVigilance (psychology)EveningMorningCaffeineSleep deprivationAnimal scienceWakefulnessPlaceboMedicineAnesthesiaPsychologyCircadian rhythmInternal medicineBiologyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study examined the effects of caffeine (CAF) on vigilance, marksmanship, and run performance during 27 h of sustained wakefulness in Special Forces personnel. METHODS: There were 31 soldiers (29.8 +/- 5.4 yr, 86.4 +/- 8.6 kg) who were divided into placebo (PLAC, n = 15) and CAF (n = 16) groups. A 6.3-km control run was completed on the morning of Day 1. In the evening of Day 2, soldiers performed a control observation and reconnaissance vigilance task (ORVT) in the field. This 90-min task was repeated twice more between 02:00 and 06:00 on Day 3 during an overnight period of sleep deprivation. Marksmanship was assessed before and after the ORVT. PLAC or 200 mg of CAF gum was administered at 01:45, 03:45, and approximately 06:30 on Day 3. A final 6.3-km run commenced within 30 min of receiving the final dose. RESULTS: ORVT was maintained in CAF at control levels of 77 +/- 13% during the overnight testing. However, values decreased significantly for PLAC from 77 +/- 15% to 54 +/- 29% and 51 +/- 31% during the first and second overnight testing periods, respectively. CAF had no effect on marksmanship but improved 6.3-km run times by 1.2 +/- 1.8 min. Run times slowed for PLAC by 0.9 +/- 0.8 min from approximately 35 min during the control run; the changes in performance were significant between groups. CONCLUSIONS: It was concluded that CAF maintained vigilance and improved running performance during an overnight field operation for Special Forces personnel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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