High-speed multifocal array scanning using refractive window tilting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Confocal microscopy has several advantages over wide-field microscopy, such as out-of-focus light suppression, 3D sectioning, and compatibility with specialized detectors. While wide-field microscopy is a faster approach, multiplexed confocal schemes can be used to make confocal microscopy more suitable for high-throughput applications, such as high-content screening (HCS) commonly used in drug discovery. An increasingly powerful modality in HCS is fluorescence lifetime imaging microscopy (FLIM), which can be used to measure protein-protein interactions through Förster resonant energy transfer (FRET). FLIM-FRET for HCS combines the requirements of high throughput, high resolution and specialized time-resolving detectors, making it difficult to implement using wide-field and spinning disk confocal approaches. We developed a novel foci array scan method that can achieve uniform multiplex confocal acquisition using stationary lenslet arrays for high resolution and high throughput FLIM. Unlike traditional mirror galvanometers, which work in Fourier space between scan lenses, this scan method uses optical flats to steer a 2-dimension foci array through refraction. After integrating this scanning scheme in a multiplexing confocal FLIM system, we demonstrate it offers clear benefits over traditional mirror galvanometer scanners in scan linearity, uniformity, cost and complexity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle