Sociocultural determinants of traditional food intake across indigenous communities in the Yukon and Denendeh
Notice bibliographique
Résumé
Chronic non-communicable diseases related to excessive or unbalanced dietary intakes are on the rise among some Indigenous populations in Canada. Nutritional problems of Indigenous peoples arise in the transition from a traditional diet to a market diet characterised by highly processed foods with reduced nutrient density. This study used food frequency and 24-hour recall questionnaires to quantify traditional food intake in 18 communities in Denendeh (Western Northwest Territories) and the Yukon. These data allowed comparisons between the two regions (Yukon and Denendeh) and the two seasons of data collection (summer and winter, perceived to be the seasons of highest and lowest traditional food intake, respectively). Food choice in general is affected by a multitude of factors determined by individual, societal and environmental influences. In this study, individual, household, and community correlates of traditional food intake were assessed in order to construct a multivariate statistical model to describe the correlates of the quantity and diversity of traditional food intake in the Western Canadian Arctic. The variables used in this study reflected household demography, market food affordability, access to traditional food, individual characteristics such as age and gender, and perceptions about traditional food. The analysis of the associations between the traditional food correlates and traditional food intake in terms of quantity and diversity allowed for the description of the profile of men and women who are high consumers of traditional food in both regions. This study described and used a tool to measure traditional food diversity, which may be an appropriate indicator of the process of dietary change experienced by Indigenous Peoples in Denendeh and the Yukon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».