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Enregistrement W2240235803 · doi:10.1200/jco.2009.27.15_suppl.5591

A phase II study of aflibercept (VEGF trap) in recurrent or metastatic gynecologic soft-tissue sarcomas: A study of the Princess Margaret Hospital Phase II Consortium

2009· article· en· W2240235803 sur OpenAlexaff
Carol Townsley, Hal W. Hirte, Paul Hoskins, Ronald J. Buckanovich, Helen Mackay, Stephen Welch, L. Wang, R. Polintan, A. Chen, Amit M. Oza

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Tumors and Angiosarcomas
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreJuravinski Cancer CentreBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAfliberceptLeiomyosarcomaAdverse effectBevacizumabInternal medicineSurgeryPhases of clinical researchSarcomaGastroenterologyOncologyChemotherapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5591 Background: Targeting angiogenesis and vascular endothelial growth factor (VEGF) represents a promising approach to treat highly vascular tumors, like gynecologic sarcomas. Aflibercept, a long-acting inhibitor of VEGF signaling, potently binds and inactivates VEGF, thus blocking tumor angiogenesis and growth. Methods: This is a single-arm, open-label, two-stage phase II clinical trial designed to evaluate the efficacy and toxicity of aflibercept as treatment for patients (pts) with recurrent, or metastatic gynecologic soft tissue sarcoma. Aflibercept was administered at 4 mg/kg IV every 2 weeks and pts had radiologic imaging performed every 8 weeks. The primary endpoints were response rate and prolonged stable disease. Results: Twenty-five pts with leiomyosarcoma of the uterus and 13 pts with carcinosarcoma of the uterus were enrolled in 2 cohorts. In the leiomyosarcoma group, 24/25 pts had an ECOG of <1, most pts (22/25) had <1 previous lines of treatment and 7/25 pts had prior radiotherapy. A total of 149 cycles were administered for this group, with a median of 4 (range 2–28). In the carcinosarcoma group, 10/13 pts had an ECOG of <1, most pts (12/13) had <1 previous lines of treatment and 5/13 pts had prior radiotherapy. A total of 31 cycles were administered with a median of 3 (range 1–4). The most frequent adverse events experienced by all pts, of any grade, were fatigue 71% pts, constipation 53% and hypertension 39% . The most frequent grade 3 or higher, adverse events were hypertension 18%, fatigue 13% and lymphopenia 8%. Eight pts with leiomyosarcoma had stable disease (4pts > 6 mo). No reponses were seen in either cohort and no stable disease was seen in the carcinosarcoma group. Median overall survival was 15.1 mo (95% CI: 8.5 - not reached) for the leiomyosarcoma cohort and 3.1 mo for the carcinosarcoma cohort (95% CI: 1.9 - not reached). The requirements to proceed to stage 2, in leiomyosarcoma, were met after more than 2/21 patients had > 6 mo PFS. Carcinosarcoma cohort has not finished stage 1 and both cohorts continue accrual. Conclusions: VEGF-trap was well tolerated in this pt population with acceptable side effects. Initial efficacy data suggests modest activity, particularly in patients with leiomyosarcoma. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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