The impacts of land use on the risk of soil erosion on agricultural land in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Using established erosion models and national databases, A Soil Erosion Risk Indicator (SoilERI) was developed under the National Agri-Environmental Health Analysis and Reporting Program (NAHARP) in Canada to assess the risk of soil erosion in agricultural land from the combined effects of tillage, water and wind erosion processes. The indicator was build upon the Soil Landscape of Canada (SLC) polygon and was then aggregated to the province and national scale. It reflects the characteristics of the climate, soil and topography and responds to changes in land use over the 25-year period between 1981 and 2006. The results showed that the risk of soil erosion on Canadian cropland has steadily declined with time since the 1980s, largely due to the adoption of the conservation tillage, particularly no-till systems. However, there are still areas in every province with risks of unsustainable soil erosion. The risk of soil erosion was greatest under potato and sugar beet production and corn and soybean produced with conventional tillage. Serious erosion occurs on an important portion of cropland in southern Ontario and in Atlantic Canada. The information obtained in this study could help the decision makers to better target the hot spot of soil erosion in different scales and to design the best management practices for a given region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».