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Enregistrement W2240304502 · doi:10.3810/pgm.2000.09.15.1231

Improving detection of venous thromboembolism

2000· review· en· W2240304502 sur OpenAlexaff
Paramjit Gill, Avi Nahum

Notice bibliographique

RevuePostgraduate Medicine · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiologyPulmonary embolismModalitiesVenous thromboembolismSpiral computed tomographyIntensive care medicineThrombosisSurgeryComputed tomography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, a number of modalities have been evaluated for the diagnosis of venous thromboembolism. The role of these modalities is still evolving. While ventilation-perfusion scanning is important in the diagnosis of venous thromboembolism, spiral CT scanning, MRI, and D-dimer assays are now being used more often, either exclusively or in combination with ventilation-perfusion scanning. A number of diagnostic algorithms using these modalities are currently being evaluated. Regardless of which diagnostic approach is used, the clinician must be aware of some key limitations. Spiral CT scanning has gained popularity because it is noninvasive and can rapidly identify other cardiopulmonary diseases that mimic pulmonary embolism. Its use has been limited because of its inability to detect subsegmental pulmonary emboli. D-dimer assays offer promise as rapid, inexpensive screening tools. However, the wide variability in assay performance has limited its usefulness. We recommend that if D-dimer assays are to be used in a diagnostic algorithm, the clinician be aware of the details of the assay. At present, lack of data precludes use of MRI as a primary diagnostic tool for detection of venous thromboembolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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