Notice bibliographique
Résumé
Intrapulmonary hemorrhage is a rare, yet serious condition. The aim was to determine the frequency of Intrapulmonary hemorrhage in small vessel vasculitis and to find out factors associated with low mortality. Retrospective study charts of patients hospitalized at King Abdulaziz University Hospital, Jeddah between January 2000 and December 2010 were reviewed. The review included the underlying diseases, laboratory and radiological investigations, treatment modalities and mortality. Data analysis was performed using the Statistical Package for the Social Sciences. Among 36 patients with small vessel vasculitis were followed up during the ten-year period, six (16.7%) fitted the criteria for intrapulmonary hemorrhage. The underlying diseases were systemic lupus erythematosus (n=2; 33.3%), Goodpastures syndrome (n=1; 16.7%), Wegeners granulomatosis (n=1; 16.7%), and microscopic polyangiitis (n=1; 16.7%); hence, one patient was initially treated as a case of tuberculosis but was later found to have intrapulmonary hemorrhage. The incidence of intrapulmonary hemorrhage in patients with small vessel vasculitis was 16.7%, and the overall mortality rate was 33.3%. Further researches are warranted to explore the relation between mortality and current treatment options and the effect of underlying diseases on the outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».