Atypical Antipsychotic Augmentation for Treatment-Resistant Depression: A Systematic Review and Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous meta-analyses of atypical antipsychotics for depression were limited by few trials with direct comparisons between two treatments. We performed a network meta-analysis, which integrates direct and indirect evidence from randomized controlled trials (RCTs), to investigate the comparative efficacy and tolerability of adjunctive atypical antipsychotics for treatment-resistant depression (TRD). METHODS: Systematic searches resulted in 18 RCTs (total n = 4422) of seven different types and different dosages of atypical antipsychotics and a placebo that were included in the review. RESULTS: All standard-dose atypical antipsychotics were significantly more efficacious than placebo in the efficacy (standardized mean differences [SMDs] ranged from -0.27 to -0.43). There were no significant differences between these drugs. Low-dose atypical antipsychotics were not significantly more efficacious than the placebo. In terms of tolerability, all standard-dose atypical antipsychotics, apart from risperidone, had significantly more side-effect discontinuations than placebo (odds ratios [ORs] ranged from 2.72 to 6.40). In terms of acceptability, only quetiapine (mean 250-350 mg daily) had significantly more all-cause discontinuation than placebo (OR = 1.89). In terms of quality of life/functioning, standard-dose risperidone and standard-dose aripiprazole were more beneficial than placebo (SMD = -0.38; SMD = -0.26, respectively), and standard-dose risperidone was superior to quetiapine (mean 250-350 mg daily). CONCLUSIONS: All standard-dose atypical antipsychotics for the adjunctive treatment of TRD are efficacious in reducing depressive symptoms. Risperidone and aripiprazole also showed benefits in improving the quality of life of patients. Atypical antipsychotics should be prescribed with caution due to abundant evidence of side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».