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Enregistrement W2240436108

The right to language in court: A language right or a communication right?

2009· article· en· W2240436108 sur OpenAlexaboutno aff
H. J. Lubbe

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterpreting and Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpreterLanguage policyPolitical scienceLawConstitutional rightRight to a fair trialLanguages of AfricaConstitutional courtLinguisticsHuman rightsSociologySupreme courtComputer sciencePedagogyConstitution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

About a year ago a report appeared in the South African print media (Ngalwa 2007) under the heading Language policy in courts in the dock. It highlighted the fact that of the eleven official languages in South Africa only two, English and Afrikaans, remain the languages of record in the country's courts, while the other languages are translated by court interpreters. In comparison with language rights in the education system, which are continually debated, both in South Africa (Heugh 2002, Malherbe 2004, Webb 2006, Webb 2007) and internationally (Skutnabb-Kangas 2000, Skutnabb-Kangas 2002), language rights in the judiciary receives relatively little attention. In this contribution some arguments offered for the trail on the language policy in courts will be discussed. Especially with reference to court cases in South African and Canadian judicature, the importance of language in the right of an accused to a fair trial, will be commented on. In the first section of the contribution a short historical overview of the language requirements relating to the South African judiciary will be given, followed by a discussion of the two main arguments, viz. the right to language use in court is a communication right versus the view that it is a language right.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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