Rheumatoid Arthritis: Trends in Antirheumatic Drug Use, C-reactive Protein Levels, and Surgical Burden
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Over the past decade, the therapeutic approach used to treat patients with rheumatoid arthritis (RA) has considerably changed. It remains unclear whether these changes have been accompanied by decreased disease severity and surgical treatment burden at the population level. Therefore, we investigated time trends in antirheumatic drug consumption, C-reactive protein (CRP) levels, and use of orthopedic surgery among Danish patients with RA. METHODS: Using medical databases, we identified all patients with RA living in Northern Denmark during 1996-2012. For each calendar year, we computed the annual rate of antirheumatic drug use (1996-2010), the median CRP value in mg/l (1996-2011), and the proportions of patients who underwent hip replacement and other orthopedic procedures (1996-2012). RESULTS: Antirheumatic drug consumption per patient increased 5-fold, from 145.0 defined daily doses (DDD) in 1996 to 695.4 DDD in 2010. Median CRP declined from 20.5 mg/l [interquartile range (IQR), 10.0 to 43.5 mg/l] in 1996 to 10.0 mg/l (IQR, 4.2-17.8 mg/l) in 2011. From 1996 to 2012, declining proportions of patients with RA underwent hip replacement (14.9% to 10.1%) and other joint operations (29.1% to 23.4%), while the annual proportion of patients who underwent soft tissue procedures increased from 20.7% to 23.4%. CONCLUSION: Antirheumatic drug consumption has substantially increased among patients with RA since 1996, in association with reduced disease activity (i.e., lower CRP levels), fewer joint procedures (including hip replacements), and more soft tissue procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».