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Enregistrement W2240507373 · doi:10.4271/2006-01-3246

An HCCI Engine Fuelled with Iso-octane and Ethanol

2006· article· en· W2240507373 sur OpenAlexafffund
G. Gnanam, Andrzej Sobiesiak, Graham T. Reader, C. Zhang

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversity of Windsor
Mots-clésHomogeneous charge compression ignitionOctane ratingAutomotive engineeringOctaneEthanolComputer scienceCombustionChemistryEngineeringCombustion chamberOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates Homogeneous Charge Compression Ignition (HCCI) combustion on an engine that is fuelled with ethanol, iso-octane, and ethanol/iso-octane. The engine is a four-stroke three cylinder indirect injection type diesel engine converted to a single cylinder HCCI operation. In order to clarify the effects of fuel chemistry on HCCI combustion, the trials were done at a constant engine speed, a fixed initial charge temperature and engine coolant temperature. The HCCI engine was fuelled with a lean mixture of air and fuel (ethanol, iso-octane or mixture of ethanol/iso-octane). The engine performance parameters studied here include indicated mean effective pressure (IMEP) and thermal efficiency. Heat-release rate (HRR) analysis was done to determine the effect of fuels on combustion on-set. The experimental results demonstrate that the addition of iso-octane to ethanol retards the on-set of combustion and subsequently leads to a reduction of the IMEP and thermal efficiency. For a particular fuel, the on-set of combustion depends closely on the intake charge temperature (as reported by several other researchers) and any increase in the initial charge temperature leads to advances in the on-set of combustion. Furthermore, the experimental results demonstrate that operating the engine on a lean charge reduces engine-out NOx emissions significantly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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