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Enregistrement W2240510987 · doi:10.47749/t/unicamp.2010.777957

Síntese Granular em tempo real no espaço de Gabor estendido

2010· dissertation· pt· W2240510987 sur OpenAlexaboutno aff
Fernando Falci de Souza

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esta dissertacao trata principalmente da pesquisa de metodos matematicos e algoritmos com a finalidade de gerar e controlar fluxos de som em tempo real dentro do escopo da sintese granular. Inicialmente abordamos os fundamentos matematicos da Sintese Granular proposta pelo Premio Nobel de Fisica Dennis Gabor. Em seguida apresentamos uma breve revisao historica do uso desta tecnica em composicoes eletroacusticas e analisamos alguns dos mais conhecidos aplicativos atuais para sintese granular. Com base nestes estudos desenvolvemos um software para sintese granular em tempo real que denominamos EVOGrain. Este aplicativo apresenta uma interface grafica intuitiva e amigavel com a qual o compositor controla a sintese granular desenhando, com uso do mouse, retângulos de diferentes tamanhos e posicao. As coordenadas destes retângulos fornecem informacao que guia a execucao de um algoritmo genetico, que por sua vez controla os parâmetros de um modulo de sintese granular em tempo real resultando em sonoridades e texturas que evoluem dinamicamente. Na segunda parte da dissertacao apresentamos os resultados da nossa pesquisa realizada no laboratorio Input Devices for Music Interaction Lab (IDMIL) da McGill University atraves de um estagio pelo programa de intercâmbio canadense Emerging Leaders from the Americas Program (ELAP). Nesta pesquisa, foram feitos diversos experimentos com os chamados Instrumentos Musicais Digitais (DMIs). Os modulos do sistema original EVOGrain foram reformulados em tres sistemas independentes, GranularStreamer, Genetic Algorithm Mapper e GranularDrawer, responsaveis respectivamente pela execucao da sintese sonora, aplicacao de algoritmo genetico e sintese de imagens. Alem deles, diversos controladores gestuais foram avaliados no contexto da sintese granular, sendo eles os comerciais PC-1600x, SpaceNavigator e o T-Stick desenvolvido no IDMIL, o que culminou na prototipagem de um novo dispositivo, de nossa autoria e que denominamos RedController Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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