Proliferation and extracellular matrix protein expression in vascular smooth muscle cells cultured for aortic valve tissue engineering
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Vascular smooth muscle cells are a potential autologous cell source for aortic valve tissue engineering. We hypothesized that combining basic fibroblast growth factor (bFGF), epidermal growth factor (EGF) and platelet derived growth factor (PDGF) with transforming growth factor beta‐1 (TGF‐β1) treatment would allow temporal control of rat aortic smooth muscle cell (RASMC) proliferation and ECM production. METHODS: Growth factor (alone or in combination with TGF‐β1) ability to induce myofibrolast‐like phenotype in RASMCs in monolayer culture was assessed. Cell proliferation was measured by MTT assay following treatment with growth factor combinations. Total RNA was isolated to assess ECM gene expression by real‐time PCR. RESULTS: Combinations of growth factors which included PDGF showed the greatest increases in proliferation. Immunofluorescence for alpha‐smooth muscle actin (α‐SMA) in conditioned cultures demonstrated an inverse correlation between proliferation and myofibroblast phenotype, with the combination of TGF‐β1+bFGF+EGF showing the greatest α‐SMA expression. Finally, TGF‐β1+EGF+PDGF treatment showed a significant increase in versican, fibronectin and type I collagen mRNA expression. CONCLUSION: A combination of TGF‐β1+EGF+PDGF, can increase RASMC proliferation and induce ECM gene expression profiles similar to those of native aortic valve interstitial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».