Arteriovenous malformations in hereditary haemorrhagic telangiectasia: looking beyond ALK1-NOTCH interactions
Notice bibliographique
Résumé
Hereditary haemorrhagic telangiectasia (HHT) is characterized by the development of arteriovenous malformations--enlarged shunts allowing arterial flow to bypass capillaries and enter directly into veins. HHT is caused by mutations in ALK1 or Endoglin; however, the majority of arteriovenous malformations are idiopathic and arise spontaneously. Idiopathic arteriovenous malformations differ from those due to loss of ALK1 in terms of both location and disease progression. Furthermore, while arteriovenous malformations in HHT and Alk1 knockout models have decreased NOTCH signalling, some idiopathic arteriovenous malformations have increased NOTCH signalling. The pathogenesis of these lesions also differs, with loss of ALK1 causing expansion of the shunt through proliferation, and NOTCH gain of function inducing initial shunt enlargement by cellular hypertrophy. Hence, we propose that idiopathic arteriovenous malformations are distinct from those of HHT. In this review, we explore the role of ALK1-NOTCH interactions in the development of arteriovenous malformations and examine a possible role of two signalling pathways downstream of ALK1, TMEM100 and IDs, in the development of arteriovenous malformations in HHT. A nuanced understanding of the precise molecular mechanisms underlying idiopathic and HHT-associated arteriovenous malformations will allow for development of targeted treatments for these lesions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».