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Enregistrement W2240654612 · doi:10.1200/jco.2015.33.7_suppl.261

Characterizing the risk of drug-drug interactions in patients receiving enzalutamide for castration-resistant prostate cancer.

2015· article· en· W2240654612 sur OpenAlexaff
Esther K. Lee, Rehana Jamani, Scott R. Berry, Carlo DeAngelis, Angie Giotis, Urban Emmenegger

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnzalutamideProstate cancerOxycodoneAdverse effectInternal medicineAndrogen deprivation therapyPharmacologyDrugCancerOncologyAndrogen receptorOpioid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

261 Background: Enzalutamide (E) is an androgen receptor antagonist used to treat castration-resistant prostate cancer (CRPC). It inhibits various cytochromes (e.g. CYP2C8), or induces others (e.g. CYP3A4). Since these CYPs are involved in the metabolism of other widely-used medications, E may expose a significant number of patients to drug-drug interactions (DDI). These DDI may diminish the efficacy of E or concurrent medications, or they may increase the risk of DDI-related adverse events (AE); but the scale of E-related DDI is not yet established. Methods: We retrospectively reviewed pharmacy records and electronic patient charts to retrieve individual drug histories, comorbidities, and on-treatment AE of CRPC patients starting E between Oct 2012 and Apr 2014. Baseline medications of individual patients were analyzed for potential DDI using two commercial databases, Lexicomp and Micromedex. Results: 69 informative patients were identified. Using Lexicomp, the most common DDI flagged as being of potential clinical significance (i.e. “avoid combination”, or “consider therapy modification”) were with amlodipine, atorvastatin, tamsulosin, ondansetron, and oxycodone administered to 12 (17%), 12 (17%), 10 (14%), 5 (7%), and 5 (7%) patients, respectively. Micromedex identified a moderate risk for amlodipine and oxycodone. At baseline, 38/69 patients (55%; Lexicomp) and 24/69 patients (35%; Micromedex) used ≥ 1 drug at risk for clinically significant DDI with E. The most common AE were fatigue in 36 patients (52%), decreased appetite in 15 (22%), peripheral oedema and weight loss each in 13 (19%), and back pain in 10 (14%). There was no conclusive evidence to link these AE to DDI. One patient had recurring episodes of hypertension, a possible result of a DDI between E and nifedipine (Lexicomp/Micromedex class “avoid”/”major”). Conclusions: The risk of clinically relevant E-related DDI in CRPC patients seems substantial, yet the selection of flagged drugs is database-dependent. Further investigations with larger populations are warranted to understand the clinical relevance of these DDI more clearly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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