Mentoring, Undergraduate Research, and Identity Development: A Conceptual Review and Research Agenda
Notice bibliographique
Résumé
Mentored undergraduate research has been identified as a high-impact practice that enhances teaching and learning in higher education. It is reported to influence students’ academic, affective, and behavioral outcomes. However, there is only an emerging literature related to student outcomes associated with identity development, specifically students’ personal and professional identities. This integrative literature review examines the intersections and interrelationship across mentoring, undergraduate research, and student identity development. Its results uncover the complexity of the constructs, and their dynamic interrelationship, especially when viewed through the lenses of the sociocultural perspective grounded in the notion of mediated action. Two assumptions undergird this perspective: first, that all investigation takes place at the intersection of these constructs with mediated action, not individuals in isolation, as a unit of analysis; and, second, that any study of identity must focus on an understanding of identity as multiple, dynamic, and situated in personal and cultural contexts (institutional, disciplinary, and external community culture and values). Thus, the sociocultural perspective and its underlying assumptions shape the proposed research agenda. This research agenda has the potential to advance current knowledge related to mentored undergraduate research and the confluence of elements that contribute to student personal and cultural identities (academic, disciplinary, and professional). Findings from this work will inform our understanding of learning and knowledge construction in sociocultural context, and the trajectory of identity development of students engaged in high-impact learning experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».