Cytokine levels in patients (pts) with colorectal cancer and breast cancer and their relationship to fatigue and cognitive function
Notice bibliographique
Résumé
9070 Background: Cytokines have been associated with fatigue and cognitive dysfunction. Here we evaluated plasma cytokine levels in pts with colorectal cancer (CRC) and breast cancer (BC) who were free of evident disease, and in healthy volunteers. Methods: Serum levels of 10 cytokines were measured using a LiquiChip assay on 251 subjects. CRC pts (n=136, ages 23–75) were evaluated at baseline (mean 8 weeks post-surgery [n=107] or before surgery [n=29]), with repeat measures at 6 months (56 post chemotherapy [CT], 14 without CT) and 12 months (32 post CT, 7 without CT). BC pts (n=51, ages 29–60) were within 5 years of diagnosis (33 after adjuvant CT). Healthy volunteers (n=64) had ages 20–62. Cancer pts completed questionnaires for fatigue & QOL (FACT-F), anxiety/depression (GHQ), and perceived cognitive function (FACT-COG); they had neuropsychological assessment. Results: Cytokines were elevated in all cancer groups compared to healthy controls (p-values <0.001; selected data in table ). Values were highest after surgery but remained significantly higher than healthy controls at 6–60 months after diagnosis, with a trend to being higher in cancer patients who had not received CT. There was a trend to elevated cytokines being associated with greater fatigue and cognitive impairment in both CRC and BC, but no association with QOL or anxiety & depression. Conclusions: Cytokine levels were elevated in all cancer groups compared to healthy volunteers and remained elevated up to 5 years post diagnosis; they may be associated with cognitive dysfunction and fatigue. [Table: see text] No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».