British Columbia's Mining Policy Performance: Improving BC's Attractiveness to Mining Investment
Notice bibliographique
Résumé
British Columbia’s mining industry is cyclical and responsive to global market forces, but policy remains an important factor in maximizing the benefits of mining. Part 1 of this study reviews the recent history of mining in the province and examines the linkages between policy factors and exploration investment. Part 2 uses data from the last five years of the Fraser Institute Survey of Mining Companies to identify which policy areas have been most deterrent to mining investment.The role of uncertainty as a deterrent to mining investment is common to the four main investment barriers identified. Uncertainty creates risk for mining investment by decreasing investor confidence in their ability to recoup and profit from their investments. Mining is already an inherently risky endeavor, with a lengthy and time-consuming process to discover and develop mines and move them into production. Bringing a new mine into production is also costly, with profitability subject to volatile and cyclical commodity prices, variable input costs, and currency exchange rates. Policy uncertainty and instability can compound risk for mining companies and threaten the viability of projects.The paper concludes with recommended policy changes to improve the attractiveness of British Columbia for mining investment, specifically, recommendations to reduce uncertainty concerning disputed land claims; recommendations to reduce uncertainty concerning which wilderness, parks, or archeological sites will be protected; recommendations to reduce uncertainty concerning environmental regulations; and recommendations to reduce regulatory duplication and inconsistencies.In recent years, British Columbia has made progress towards greater policy certainty. This is reflected in mining survey results and in a decline in investment that has been deterred due to the four key factors reviewed. However, further improvements are needed to maintain competitiveness and to help sustain the exploration investment necessary for the long-term success of this sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».