Evaluation of the prognostic significance of human kallikrein 8 protein expression levels in advanced ovarian cancer by using automated quantitative protein analysis
Notice bibliographique
Résumé
5581 Background: Kallikreins, a subgroup of the serine protease enzyme family, are considered important prognostic biomarkers in cancer. Here, we sought to determine the prognostic value of kallikrein 8 (hkl8) in ovarian cancer using a novel method of compartmentalized in situ protein analysis. Materials and Methods: A tissue array composed of 150 advanced stage ovarian cancers, uniformly treated with surgical debulking followed by platinum-paclitaxel combination chemotherapy, was constructed. For evaluation of kallikrein 8 protein expression, we used an immunofluorescence-based method of automated in situ quantitative measurement of protein analysis (AQUA). Results: Mean follow-up time of the cohort was 34.35 months. One hundred twenty six of 150 cases had sufficient tissue for AQUA analysis. There was association between tumor mask hk8 protein expression levels and clinicopathological variables including grade (p=0.0011), residual disease (p=0.0063),clinical response to chemotherapy (p=0.0346). In univariate survival analysis there was a correlation between hk8 tumor mask expression and 5 years progression-free survival. Low hk8 expression correlated with better outcome (top vs. bottom quartile, p = 0.0319). In multivariate survival analysis, adjusting for well-characterized prognostic variables, tumor hkl8 expression level retained its prognostic significance for disease free survival (95%CI: 0.341–1.027, p=0.0468). Conclusions: Human Kallikrein 8 is an adverse prognostic factor in patients with ovarian cancer.The possibilities that hK8 may be suitable candidate as diagnostic, prognostic marker and therapeutic target merit further investigation. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».