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Enregistrement W2240814132 · doi:10.4271/2005-24-029

A Mixed Numerical-Experimental Analysis for the Development of a Partially Stratified Compressed Natural Gas Engine

2005· article· en· W2240814132 sur OpenAlexaffabout
Luca Andreassi, Stefano Cordiner, Vincenzo Mulone, Conor C. O. Reynolds, R. L. Evans

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompressed natural gasNatural gasComputer scienceMechanical engineeringEngineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">This paper discusses a partially stratified technology for engines running lean on natural gas. A single cylinder research engine has been modified to enable direct injection of a small quantity of natural gas through the spark plug to the region of the electrodes, independent of the overall lean homogeneous charge. Thus, a Partially Stratified Charge (PSC) is formed within the chamber allowing significant extension of the lean limit of combustion. Although PSC has been shown to reduce NO<sub>X</sub> emissions and improve combustion efficiency, high hydrocarbon emissions have been observed and this was thought to be due to poor mixing of the injected fuel air charge.</div> <div class="htmlview paragraph">The mixed experimental-numerical activity described herein, carried out by the Universities of British Columbia of Vancouver and Roma Tor Vergata, is aimed at improving the micro-direct injection PSC process. The numerical study has enabled a detailed analysis of the fluid dynamics and combustion processes in the region of the electrodes, early in the combustion cycle. The model has been verified using experimental data from the single cylinder research engine. The results suggest that improving mixing of the PSC (by changing the way it is injected into the combustion chamber) can significantly reduce NO<sub>X</sub>. A multi-hole injection concept has been designed and numerically tested, indicating a potential improvement in both performance and emissions.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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