Experimental performance evaluation of passive UHF RFID systems under interference
Notice bibliographique
Résumé
Performance of passive ultrahigh frequency radio-frequency identification (UHF RFID) systems is determined by the ability of the RFID reader to precisely decode the RF signal backscattered by the RFID tag. For a successful operation, two conditions must be met: (1) the power level of the impinged signal on the RFID tag must be above its threshold to power up its internal circuitry, and (2) the backscattered signal received by the RFID reader must be higher than its sensitivity threshold. The environment in which such systems are deployed has a major effect on these two conditions. In this paper, performance of a passive UHF RFID system is experimentally evaluated for potential deployment in industrial settings where many sources that generate ambient electromagnetic interference (EMI) exist. This interference will inevitably affect the performance of the deployed passive UHF RFID systems. Three different types of EMI are considered in this work: impulsive continuous wave interference and interference with Gaussian and Rayleigh distributions. The performance metric used in this paper is the reading rate per second. The obtained experimental results show that the performance of passive UHF RFID system depends on the nature and the strength of the ambient EMI. The results reported are of particular interest to those who deploy passive UHF RFID systems for industrial applications particularly in situations that already have machines in use that generate unpredictable EMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».