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Enregistrement W2240934958

Homo Legislativus: Missing Link in the Evolution of 'Behaviour Modification'?

2011· article· en· W2240934958 sur OpenAlexaffabout
John C. Kleefeld

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLaw, Economics, and Judicial Systems
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClass actionLegislationPolitical scienceLegislatureMandateLaw and economicsArbitrationLawBusinessEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has become de rigeur to assert that class actions have three advantages: judicial economy, access to justice and behavior modification. But the third of these has received scant attention, and such as it has received has failed to adequately account for Homo legislativus. This species of defendant, closely related to Homo economicus, responds to class action threats, not by modifying the allegedly wrongful behavior, but by seeking legislative relief for class action pain. To better understand what is going on, we need a framework or schema that better takes account of defendants' legislative-seeking behavior in the context of class actions and other large-scale claims.Drawing chiefly from Canadian claims experience, the article sets out such a schema based on pre- and post-dispute phases. A prominent example of pre-dispute behavior is the enactment of 'private legislation' to preclude class claims through contractual clauses that mandate arbitration and bar class actions or class arbitration. Alternatively, defendants may seek to forestall, eliminate or cap liability by lobbying for legislation. When sought to preclude an action, the behavior may be called proactive or preemptive; when sought to reverse a judicial decision, the behavior may be called reactive or retaliatory. Examples of both behaviors are provided. Another type of behavioral response is to seek to legalize or to regulate activities that were previously illegal or unlawful. The Canadian payday loan industry's success in using this strategy to fight off 'criminal interest' class actions is a remarkable example of Homo legislativus at work. In post-dispute phases, defendants may be able to frustrate the ability of a class to collect a remedy or counsel to collect a fee; alternatively, defendants may simply be able to absorb or spread the costs of the action and the remedy across other consumers, as one gas distribution utility did by seeking a rate increase to pay for the legal and settlement costs associated with a class action.Responses to Homo legislativus include such things as consumer protection statutes to limit the use of pre-dispute arbitration clauses (proving that Homo legislativus is alive and well in plaintiffs as well as defendants) and close judicial scrutiny of class action settlements to ensure that wrongful behavior is corrected rather than rewarded. Such efforts go some way to providing a countervailing influence to defendant behavior, but more work is needed if society is to realize the behavior modification goal that has been suggested to be an advantage of class actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,021
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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