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Enregistrement W2240997933 · doi:10.4141/cjps2012-044

Night-time warming affects N and P dynamics and productivity of winter wheat plants

2013· article· en· W2240997933 sur OpenAlexvenueno aff
Yaohong Zhang, Renying Li, Yanling Wang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthesisGrowing seasonAnimal scienceProductivityRipeningAgronomyHorticultureWinter wheatEnvironmental scienceCultivarBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zhang, Y., Li, R. and Wang, Y. 2013. Night-time warming affects N and P dynamics and productivity of winter wheat plants. Can. J. Plant Sci. 93: 397–406. The daily night-time temperature has currently increased faster than the daily daytime temperature over much of the Earth's surface. To understand how night-time warming affects the dynamics of winter wheat performance, open-field experiments, in which temperatures were elevated by covering the plots at night with reflective curtains, were conducted in the 2010/2011 and 2011/2012 growing seasons. The results show that, on average, night-time temperatures increased by 0.9°C under night-time covered (NC) treatment compared with the uncovered (CK). Plant total N accumulation was 17–43% higher in NC treatment than CK during the jointing, anthesis and ripening stages, whereas plant total P was affected by NC treatment depending on growing stage. Night-time covered treatment substantially decreased N translocation efficiency, leading to more N retained in plant stems during grain filling. Although P translocated to grain was 29–41% higher in NC plots than CK plots, NC treatment decreased post-anthesis P uptake by 27–41%, depending on the growing season, resulting in evident reduction of P harvest index and P utilization efficiency. When night-time temperature increased, grain yield was reduced by 6–25% due to a combination of decreased productive spikes, a lower number of kernels per spike and reduced weight of grain per kernel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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