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Enregistrement W2241063642

Characterization of Recombinant Human PRG4 as an Ocular Surface Boundary Lubricant

2011· article· en· W2241063642 sur OpenAlexaffvenue
Nemanja Masala, Sheila Morrison, Michael Samsom, Heather Sheardown, Tannin A. Schmidt

Notice bibliographique

RevueJournal of undergraduate research in Alberta · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContact lensCorneaChemistryChromatographyMaterials scienceOphthalmologyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : Dry-eye disease involves tear film instability that can result in surface-to-surface contact between the cornea and eyelid or contact lens, where boundary lubrication can be dominant1. Motivated by the recent discovery that proteoglycan 4 (PRG4, a mucin-like glycoprotein originally discovered in synovial fluid as a boundary lubricant2), functions as an ocular surface boundary lubricant3, advances in recombinant protein expression technology4, and PRG4’s potential use as a friction-reducing contact lens coating, the objectives of this study were to: 1) biochemically characterize recombinant human PRG4 (rh- PRG4); and 2) assess the boundary lubricating properties of rh-PRG4, both before and after autoclave sterilization, at a cornea-contact lens material (PDMS) biointerface. Methods : SDS-PAGE western blot analysis using a variety of anti-PRG4 antibodies and lectins was performed on native PRG4 (nPRG4) and rh-PRG4 samples, both nonreduced and reduced, with and without enzymatic removal of O-linked glycosylations. Human corneas and PDMS were articulated against each other, subject to physiological loads of 8-25 kPa, at effective sliding velocities of 0.3-30 mm/s. Test lubricant sequences were A) saline, rh-PRG4 @300μg/mL, nPRG4 @300μg/mL, and saline; and B) saline, autoclaved rh-PRG4 @300μg/mL, rh-PRG4 @300μg/mL, and saline. Static and kinetic coefficients of friction were calculated. Results : rh-PRG4 demonstrated similar immunoreactivity to nPRG4, and effectively lowered friction at the cornea-PDMS biointerface. Western blotting indicated immunoreactive rh-PRG4 bands had a similar apparent molecular weight (MW) to nPRG4, and decreased appropriately upon reduction as well as enzymatic removal of glycosylations. Kinetic friction coefficients, which were highest in saline (0.31±0.06 to 0.40±0.06, mean±SEM), were similar in rh-PRG4 (0.12±0.01 to 0.25±0.03) and nPRG4 (0.19±0.02 to 0.28±0.03) across all velocities. Autoclaved rh-PRG4 had similar values to rh-PRG4 as well (0.19±0.02 to 0.26±0.04, 0.16±0.02 to 0.26±0.02, respectively). Conclusions : rh-PRG4 demonstrates similar biochemical and ocular surface lubricating properties to nPRG4, and may function as an effective friction-reducing contact lens coating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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